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德國古典哲學對大數據時代的思想啟示

時間:2021-02-07作者:張梧
本文導讀:這是一篇關于德國古典哲學對大數據時代的思想啟示的文章,進入大數據時代,表象思維面對“龐大的數據堆積”呈現出新的特征:不僅事物的表象由高度抽象化的數據建構,而且憑借著海量數據對有限樣本的替代,事物之間的相關關系不再是雜亂無章的隨機狀態,而是自發地呈現出井然有序

  摘    要: 進入大數據時代,黑格爾在《精神現象學》中提出的表象思維呈現出新特征:大數據開始構建事物的“數據表象”,使現實事物從感性存在轉變為“數據存在”;事物之間的相關關系取代因果關系,海量數據“自動”呈現出某種規律。表象思維具有普遍必然性,由此升級為數據表象思維。數據表象思維占據主導地位后,要想擺脫思維的封閉化、碎片化和扁平化等負面效應,就要重新認識到思維的層次性,從知性思維躍升到理性思維。這正是德國古典哲學對大數據時代的思想啟示。

  關鍵詞: 大數據; 表象思維; 先驗統覺; 康德; 黑格爾;

  Abstract: Entering the era of big data, presentation thinking which was argued in Hegel's Phenomenology of Spirit has shown new characteristics: big data begins to construct the “data presentation ” of things, transforming real things from perceptual existence to “data existence”. Correlation among things replaces causality, and massive data “automatically” presents a certain law. Presentation thinking has universal inevitability, thus it is upgraded to data presentation thinking. After data presentation thinking takes a dominant position, in order to get rid of the negative effects of closed, fragmented and flat thinking, the key is to re-recognize the level of thinking and to leap from intellectual thinking to rational thinking. This is exactly the enlightenment of German classical philosophy to the era of big data.

  Keyword: big data; presentation thinking; transcendental apperception; Kant; Hegel;

  在《精神現象學》中,黑格爾為了把思辨思維確立為真正的哲學思維,曾把表象思維和形式推理視為思辨思維的對立面。當時黑格爾的批判重點在于形式推理,而非表象思維,即“依賴于表象的習慣”[1]37。黑格爾認為,形式推理才是思辨思維的真正對手。與形式推理相比,黑格爾對表象思維的批判僅僅只是片言只語。這是因為,表象思維的缺陷顯而易見,即沉迷于個別事物的表象而不具有普遍必然性,“它是一種偶然的意識,僅僅沉浸在材料里”[1]37。在黑格爾看來,表象思維并不構成對思辨思維的真正威脅與挑戰。

  然而,進入大數據時代,表象思維面對“龐大的數據堆積”呈現出新的特征:不僅事物的表象由高度抽象化的數據建構,而且憑借著海量數據對有限樣本的替代,事物之間的相關關系不再是雜亂無章的隨機狀態,而是自發地呈現出井然有序的規律性。這意味著,表象思維在大數據時代看似具有一定的普遍必然性,這正是表象思維在大數據時代和黑格爾時代的區別所在。鑒于表象思維升級為“數據表象思維”,原本黑格爾不以為然的表象思維成為人們在大數據時代進行社會性認識的重要思維方式,因而凸顯為社會認識論的重要議題之一,有待人們在大數據的時代語境中予以重新考察。

  一、數字化存在:數據表象思維的存在前提

  數據表象思維存在的前提是數據表象的存在。所謂數據表象,是指在大數據時代,當事物從“感性存在”轉變為“數字存在”的同時,數據也構成事物的表象。數據表象建構了一個與真實世界構成鏡像關系的虛擬世界,這在大數據時代不再是一個幻想。有論者指出,“在最理想的大數據環境中,一切皆可能被量化,人類的一切活動都可以在數據中留下痕跡。也就是說,在人類所處的物理世界以及社會世界之外,數據正在形成一個新的世界,這個新的世界是物理世界和社會世界在虛擬空間中所映射出的世界,但這個虛擬空間中的數據世界也能為前兩者提供一種新的存在方式”[2]14。這種新的存在方式便是鏡像化的存在方式。
 

德國古典哲學對大數據時代的思想啟示
 

  以人的感性存在為例。在大數據時代,人們的感性實踐都會在網絡世界中留下痕跡,這些痕跡即由數據構成。當數據痕跡積累到一定規模后,便可以用數據還原拼接成一個“數據人”。這在人們的互聯網體驗中并不鮮見。當人們在瀏覽特定網頁后,人們在這些網頁停留了多長時間,意味著人們對該網頁的內容的關注度與興趣點,這些痕跡便構成了數據。隨后,這些數據會被用于對互聯網用戶進行“深度畫像”,由此勾勒出數據人的需求,并根據需求對用戶實施廣告的精準投放。人們不得不感慨:在大數據時代,人們留下的數據痕跡不僅完全可以重新拼接出一個連我本人都不認識的“數字我”,而且可以比我本人能更好地“認識我自己”。如果說馬克思歷史唯物主義的出發點是“現實的個人”,那么大數據時代的出發點便是“超現實的個人”。

  在人們的流俗理解中,數據表象是由事物的感性存在所派生出來的,數據表象充其量是對事物真實存在的鏡像式存在。換言之,感性存在是第一性的,數字存在是第二性的。有必要追問的是,數字存在能否與感性存在等量齊觀呢?事實并非如此,在大數據時代,數字存在與感性存在的地位發生顛倒:相對于感性存在而言,數字存在獲得優先地位乃至霸權地位。

  對此,我們不妨以人的生存與死亡為例加以進一步闡釋。大數據時代出現了數字存在的“數字化永生”與感性存在的“社會性死亡”同時并存的奇觀。一方面,大數據時代使人的思維內容可以外放在人體外的數據處理器中得以儲存,在人體外形成思維的“數字器官”,這意味著“數字器官”可以超越人的肉體存在的生死界限。正如有論者曾舉例說明,“例如,Twitter就已經開發了一項名為LivesOn的功能,提出的口號就是‘生命雖逝,推文不止’,這一系統的功能主要就是對你生前所發出的推文進行分析,從而自動合成新的推文,即使你已經死亡,但是你的社交媒體上依然會不斷地發布推文”[2]16。在大數據時代,人可以在虛擬空間中獲得“數字永生”。換言之,感性存在是有死的,而數字存在則是永恒的。數據表象的鏡像式存在突破了感性存在的生死界限,這意味著,感性存在的生死界限不再具有意義。另一方面,作為感性存在的人卻隨時面臨著“社會性死亡”的風險。在網絡暴力的肆虐下,人們可以通過人肉搜索、攻陷網絡社交媒體等方式,輕而易舉地讓一個有血有肉的人在網絡世界銷聲匿跡,被迫從高度數字化的社會關系網絡中退出。在移動互聯網時代,人們的社會交往離不開網絡社交媒體,這意味著,人們的社會關系已經被高度數字化。進而言之,當一個人在網絡空間被驅逐,便意味著他同時被社會網絡所排斥,淪為“多余的人”,即使這個人在自然意義上仍然活著,但可以在互聯網世界被宣告“社會性死亡”。

  “有的人活著,他已經死了;有的人死了,他還活著。”在大數據時代,這句話已經不再是詩人筆下的文學語言,而是數字化生存時代頗具魔幻現實主義的真實寫照。“社會性死亡”存在的全部價值在于,它揭露了這樣一個觸目驚心的事實:在市場經濟時代,一個物件如果無法從勞動產品轉變為商品,那么這個物件便是無價值的存在;同樣的道理,在大數據時代,一個事物如果無法從感性存在轉變為數字存在,那么這個事物也就不配存在。換言之,凡是無法被數據表征的存在,甚至都沒有存在的資格。至此,人們便可發現,相對于感性存在而言,數字存在已經占據統治地位,“數字霸權”由此確立。

  在大數據條件下,數字存在與感性存在之間不僅具有看似平行的鏡像關系,同時也具有顯而易見的非對稱關系。在數字霸權的支配下,事物的感性存在隱匿在數據表象的背后。正如在資本主義社會必然會出現商品拜物教,大數據時代也在制造“數據拜物教”的迷思。其全部要點在于,人們相信數據表象完全可以覆蓋、表征乃至替代事物的感性存在,特別是在虛擬現實(virtual reality)技術取得突破性成果并已大規模推廣運用的條件下,既然虛擬和現實的界限日漸模糊,那么數據表象與真實存在的區別也就“毫無意義”。

  問題在于,數據表象是否能完全替代事物的真實存在?恐怕事情并非如人們所想的那樣理所當然。在此我們有必要重溫黑格爾對現實和現象所做的精彩區分,這對人們理解數據表象與真實存在的關系不無裨益。在《小邏輯》中,黑格爾區分了現象(Die Erscheinung)和現實(Die Wirklichkeit),“比單純現象較高一級的范疇就是現實(Wirklichkeit)”[3]277。二者的差別在于,現象停留在存在論,“現象是存在的真理”[3]277;與現象相比,現實達到了本質論的高度。正如黑格爾所說,“現實是本質與實存或內與外所直接形成的統一”[3]296。與現象相比,現實具有本質性的維度。黑格爾認為,這里的“本質”不是隱匿在現象之后、與現象隔離的獨立本質,而是指事物發展的內在必然性。與靜止的現象相比,“現實”是本質自我運動的生成過程。正如人的成長經常以“今日之我”否定“昨日之我”一樣,現實也會在不斷否定既有的現象的同時又生成新的現象。正是在此意義上,黑格爾說,“現實性同時也只是可能性”[3]299。也就是說,現實表征著事物發展的必然趨勢,因而呈現出向未來無限敞開的可能性。

  為了進一步理解現實與現象的區別,我們不妨再以黑格爾《歷史哲學》中圍繞偉大人物的一段論述加以說明。在黑格爾看來,偉大人物之所以是偉大人物,并非取決于偉大人物的個人特質,而僅僅是因為他們是“世界精神的代理人”[4]70。用黑格爾的話說,“因為歷史上這一個向前進展的‘精神’,是一切個人內在的靈魂;但是它是不自覺的內在性,而由那些偉大人物帶到自覺”[4]70。這種世界精神便是偉大人物的本質維度。相形之下,偉大人物的仆人雖然與其朝夕相處,“仆從給英雄脫去長靴,伺候英雄就寢,知道英雄愛喝香檳酒,等等”[4]71,可以說,仆人們掌握了偉大人物的所有現象,唯獨理解不了偉大人物的現實性,即偉大人物所承載的世界精神,而這正是偉大人物的本質性維度。此即黑格爾所引用的諺語“仆從眼中無英雄”[4]71的真實含義。倘使人們要編撰一本有關偉大人物的生平傳記,恐怕不會尋求英雄的仆從們執筆,盡管他們掌握了英雄的全部現象,而是更愿意請歷史學家來書寫,因為歷史學家更能明白英雄所代表的世界精神,即世界發展的必然趨勢。這便是現象和現實的差別。

  在大數據時代,哪怕數據表象能夠完全覆蓋事物的全部感性存在,但是數據表象仍然停留在現象界,尚未達到“現實”的高度,因而不能完全替代事物的感性存在。特別是對人的感性存在而言,無論數據表象如何對人的感性存在進行徹底的“全息掃描”,但是終究無法理解人的感性存在的本質維度。大數據會記住我們生活的每一個細節,但是大數據和人腦的差別僅僅在于:大數據只會加工這些數據信息,而人卻會遺忘這些生活痕跡。究其實質而言,人的遺忘過程同時也是記憶生成的過程,更是意義的篩選過程:留下有意義的回憶,抹去無意義的痕跡。這種意義的篩選便表征了人的存在的“現實性”維度和“可能性”空間。對活生生的人而言,生活并不只是活過的樣子,而是記住的樣子。相比之下,人們生活的蛛絲馬跡都被大數據技術事無巨細地記錄下來,以至于大數據復原出來的“數字之我”讓“真實之我”也感到面目全非,都會發出一聲感慨,“這真的是我嗎?”所以,大數據技術雖然能夠掌握人的全部現象,而唯獨無法抵達人的現實深處。

  在大數據時代,現實與現象的區別便是感性存在與數字存在的區別。這一區別提醒我們,數字存在僅是由數據信息構建起來的表象,而不是事物自身。人們在此又看到了康德曾經揭示的事物表象與物自體之間難以跨越的絕對界限。然而不同的是,康德的物自體規定了理性的限度,而大數據時代的“物自體”(即感性存在)見證了數字的僭越,以至于作為物自體的感性存在淪為被人遺忘的存在。在大數據條件下,人們停留在表象領域,而感性存在成為永遠被滯留在彼岸世界的物自體。

  在此意義上,數據表象思維由此成為大數據時代中占據主導地位的認知模式,同時也是“數據拜物教”的意識形態,是數字存在相對于感性存在的霸權地位在認知領域的體現。

  二、“偽先驗統覺”:數據表象思維的真正確立

  所謂數據表象思維,是指人們沉迷在數據表象,乃至于誤認為數據表象完全可以替代事物的真實存在。然而,需要指出的是,數據表象占據統治地位,這僅是數據表象思維的前提條件,并不意味著數據表象思維的最終完成,只有當數據不再假手人的分析處理而自動轉化為“智能”時,這時候數據表象思維才被確立為大數據時代的重要思維方式。這是因為,當人們發現大而全的數據可以“自動”呈現出某種規律時,黑格爾曾經鄙夷的表象思維也具有普遍必然性,數據表象思維的統治地位才被牢固確立。

  進入大數據時代后,人們普遍流傳著這樣一種觀點:大數據時代不再需要理論。圍繞大數據將如何變革人們思維方式的問題,風靡一時的《大數據時代》曾做過如下展望:“首先,要分析與某事物相關的所有數據,而不是依靠分析少量數據樣本。其次,我們樂于接受數據的紛繁復雜,而不再追求精確性。最后,我們的思想發生了轉變,不再探求難以捉摸的因果關系,轉而關注事物的相關關系。”[5]特別是最后一條頗具思想沖擊力:在大數據時代,事物的相關關系將替代因果關系。人們不再需要關注“為什么”,只需關注“是什么”,因為“知其所以然”的規律將由大數據的“知其然”的過程中自動呈現。人們甚至樂觀地斷言,數據洪流將會導致理論的終結。

  與傳統數據處理方法相比,大數據的顯著特征在于“全體樣本”和“自動分析”,以全體樣本為基礎,自動呈現規律。其結果便是,大數據自動升級為“智能”,依靠海量數據規模而“轉識成智”。對此,有論者曾枚舉過這樣一個令人深思的案例,即谷歌翻譯系統:“傳統的機器翻譯依賴于一種基于規則的進路,對兩種語言的語法規則進行復雜的層級式數學建模,并且通過約定的詞典來進行句子翻譯。這種方法需要對彼此翻譯的兩種語言的語法規則的深入了解,因此是依賴于語言學理論的,而基于大數據驅動的進路則完全不關心兩種語言的具體的語法結構和規則;而是通過海量語料庫的數據分析來處理,通過這些海量語料庫中的詞匯出現的頻率以及詞的序列的頻率來自動計算出最為可能的翻譯結果。……因此弗萊德里克·賈里尼克有句讓所有語言學家汗顏的話:“每當我解雇一個語言學家,語音識別系統的性能,就會改善一些。”[2]18人們從這個案例中不難發現,大數據技術完全能夠通過事物相關關系的高頻率、大強度和全樣本的統計分析而呈現出一定的規律性。海量數據代替有限樣本,進而相關關系代替因果關系,最終數據信息“自動呈現”出規律和知識,這便是大數據分析的基本邏輯。

  值得注意的是,大數據呈現規律的“自發性”與康德所謂“純粹的統覺”的先驗性高度相似。在《純粹理性批判》中,康德曾對知識的構成做出精彩的分析:知識要想獲得普遍必然性,不僅需要感性雜多的材料,而且需要知性范疇的整理。感性雜多必須經由知性范疇的整理才能被加工成知識或表象?档掳阎苑懂牸又T到感性雜多上去的活動,稱為“聯結”?档轮赋,“但聯結并不在對象之中,也肯定不能通過知覺從對象中移植過來并因此而首先接受到知性中來,而只是知性的一件工作,知性本身無非是先天地聯結并把給予表象的雜多納入統覺的統一性之下來的能力,這一原理乃是整個人類知識中的至上原理”[6]70。在此,人們便發現大數據分析與康德的先驗統覺具有結構上的相似性:前者是海量數據自動呈現出某種規律,后者是感性雜多經過知性范疇的整理而成為知識。照此看來,康德哲學在大數據時代正從形而上學成為直接的“社會現實”。按照黑格爾對思想客觀性問題的批判性考察,康德的全部純粹理性批判是停留在人們頭腦中的一種主觀思想,而沒有上升到客觀精神。然而,在大數據時代,人們會驚訝地發現,康德哲學正在成為“社會現實”。

  然而,必須指出的是,大數據分析與康德的先驗統覺具有原則性的區別。從表面上看,數據“自動”呈現規律,這便獲得了康德所謂“純粹的統覺”的先驗性。馬克思曾經說過,“研究必須充分地占有材料,分析它的各種發展形式,探尋這些形式的內在聯系。只有這項工作完成以后,現實的運動才能適當地敘述出來。這點一旦做到,材料的生命一旦在觀念上反映出來,呈現在我們面前的就好像是一個先驗的結構了”[7]21-22。同樣的道理,大數據在“充分地占有材料”的基礎上也能呈現出“先驗的結構”,即數據“自動”呈現規律。但是,大數據的“自動性”與先驗統覺的“先驗性”完全不同:大數據分析的“自動性”正是有賴于“感性雜多”的海量數據,而先驗統覺的“先驗性”正是因為不依賴認識對象而得以成立。

  更為重要的是,大數據分析與康德的先驗統覺的原則性區別不僅體現在是否依賴認識對象的問題上,更體現在認識主體的地位上。在康德哲學中,先驗統覺即自我意識,構成了認識活動得以可能的先驗前提。正如康德所說,離開了自我意識,人的認識活動就無從談起,“由于被給予的表象并不共同具有‘我思’這一統覺行動,因而不會在一個自我意識中被總括起來,所以沒有任何東西能借此而被思維或認識”[6]71。正是在此意義上,康德由此完成認識論領域的哥白尼革命,不再是主體圍繞著對象,而是對象圍繞著主體。所以,康德的“先驗統覺”是為了確立認識主體的地位的。與之相反,大數據分析的“數據呈現出規律”和“數據轉化為智能”則意味著認識主體的退場。正如谷歌翻譯系統取代語言學家一樣,大數據分析也不再依賴人的主體認識能力。對此,有論者深刻地指出,“傳統的數據處理方法對相關性分析是通過構造抽象理論模型,用模型對數據進行分析,在分析結果與模型之間形成相互反饋,彼此不斷磨合從而不斷提高精確度。但是大數據分析則不同,它是建立在全體樣本數據之上的,并不預設任何前提模型,通過算法由數據自發地發現相關性,這樣的發現過程是一種認識主體退場的過程”[2]17。鑒于認識主體的地位存在著如此重大的差別,我們把大數據“自動”呈現規律的過程稱為“偽先驗統覺”。

  隨著“偽先驗統覺”的出場與認知主體的退場,人們看到了大數據的“神秘形式”:正如商品拜物教是用物與物的關系遮蔽人與人的社會關系,那么大數據拜物教則是用數據“自動”生成規律的形式遮蔽人們對感性事物的真切認知和深刻把握。于是,數據表象主義占據主導地位的同時,人們的思維認知也就停留在數據表象,停留在直觀形式,停留在知性階段,停留在馬克思曾批判過的“粗率的經驗主義”,即“粗率的經驗主義,一變而為錯誤的形而上學、經院主義,挖空心思要由簡單的、形式的抽象,直接從一般規律,引出各種不可否認的經驗現象,或用狡辯,說它們本來和這個規律相一致”[8]68。

  三、擺脫直觀性:數據表象思維的理論反思

  數據表象思維的實質在于停留在直觀層面,直觀思維的根本特征在于非批判性,這是當年馬克思在《關于費爾巴哈的提綱》和《德意志意識形態》中批判費爾巴哈的直觀唯物主義時就已指出的思想癥結。然而問題在于,在以直觀為特征的數據表象思維大行其道的大數據時代,批判何以可能?反思何以深入?人的思維有何空間?人的認知是否還具有不可替代性?社會認識論又將何去何從?這些問題成為擺在人們面前、亟待嚴肅思考的重大課題。對此問題,我們試圖從以下三個方面予以解答。

  首先,以思維的創造性克服數據表象思維的封閉性。

  停留在表象直觀的數據表象思維,構成了數據時代的最大悖論:在前所未有的信息開放的同時形成了前所未有的認知封閉,在大數據的汪洋大海中出現了彼此隔絕的數據孤島。這種認知封閉首先體現在人們的思維認知被牢牢鎖定在過去的數據痕跡之中。值得注意的是,大數據分析始終是基于過去的數據痕跡而進行推算的,它不可能突破數據痕跡的藩籬而實現顛覆性創新。

  在此我們不妨以諾基亞手機和蘋果手機為例進行簡要的分析。諾基亞手機被封閉在以往的認知領域,專心致志地提升傳統手機的性能,專注于讓手機按鍵更靈敏、更輕巧、更舒適、更符合人體力學,也就是說,諾基亞手機的創新是沿襲過去的軌道進行創新。然而,喬布斯的蘋果手機卻實現了顛覆性創新,直接把筆記本移動電腦通過應用軟件開發裝入手機,創造了智能手機,用觸屏取消了按鍵。喬布斯的蘋果手機的創新完全顛覆了諾基亞的技術積累和認知邊界,因而引發了革命性效應。耐人尋味的是,執著于顛覆性創新的喬布斯經常喜歡引用福特汽車創始人的一句名言:“如果去做市場調查,你無論找多少人問他需要什么,他肯定不會說需要汽車,都會說需要一輛更好的馬車”,此即人們的認知邊界,這也是大多數人因循守舊的根源所在。

  人們由此可以得到啟示:越是依賴數據表象思維,越是容易形成路徑依賴,這反而不利于顛覆式創新。顛覆式創新不是僅靠現有的數據痕跡并加以分析處理就能實現的,恰恰相反,顛覆式創新需要突破人們的認知邊界,打破人們的信息封閉。在我國深入實施創新驅動發展戰略、推進以科技創新為核心的全面創新的新時代,我們應當高度關注數據表象思維對創新思維的負面影響,更重要的是,人們也要不斷以顛覆式創新打破數據表象思維的認知壟斷。

  其次,以思維的公共性揚棄數據表象思維的主觀性。

  大數據時代和以往信息時代的最大不同在于,信息的供給與需求的關系發生顛倒。過去的電視、廣播、報刊、書籍都是“我生產什么,你接受什么”,現在的全媒體時代則改成“你想看什么,我投放什么”。這就出現了人們的認知被封閉在主觀的任性之中的狀況:認知不再是走出個體的主觀世界內部,而是牢牢封閉在個體的主觀世界之中,F代世界正是以主觀性為主導原則,正如黑格爾所說,“一般說來,現代世界是以主觀性的自由為其原則的,這就是說,存在于精神整體中的一切本質的方面,都在發展過程中達到它們的權利”[9]。如今的數據表象思維無疑加劇了思維的主觀性程度,甚至出現了備受關注的“信息繭房”困境。

  數據表象思維的主觀性不僅帶來了“信息繭房”困境,也帶來了“后真相時代”,即拒絕和屏蔽一切不符合我認知的所有真相。“人們的認知方式通過大數據技術而得以深刻改變,尤其是因果關系一旦為相關關系所替代后,人類文化圖景經由‘客觀事實’而建立起來的統一性將會被由‘主觀事實’所建構的主體性所取代,這也正是西方社會進入‘后真相’時代的內在根源”[10]。更為嚴重的是,這種現象的放任泛濫最終將出現社會撕裂的局面,甚至陷入“文化內戰”的狀態中。

  數據表象思維越是陷入因主觀性而碎片化的困境,人們越是呼喚具有公共性的思想對話,在網絡空間的眾聲喧嘩中尋求“交疊共識”。這在客觀上要求人們從個體化的數據表象轉向公共空間的營造、公共話題的討論和公共理性的培育。在此過程中,思想對話雖然會面對各種非理性的質疑與解構,但是思想對話也正是在這種公共對話與交鋒中不斷擴大共識,使大數據的個體孤島走出“信息繭房”。

  最后,以思維的層次性擺脫數據表象思維的單一性。

  對于信息技術發展對人類認知的深刻影響,麥克盧漢曾做出如下預言:“在機械化時代,我們實現了在空間中的延伸。如今在經歷了一個多世紀電子技術的發展之后,我們已經在全球范圍內延伸了中樞神經系統,在我們的星球范圍取消了時空。目前我們正在很快地接近人體延伸的最后階段——意識的技術模擬階段,在這個階段知識的創造性過程將集體地共同延伸至整個人類社會,如同我們已通過各種媒介延伸了我們的感官和神經一樣。”[11]159現在看來,麥克盧漢有關“意識的技術模擬階段”的人體延伸的預言過于樂觀。

  一旦數據表象思維占據主導地位,那么人們匍匐在數據表象下,以直觀的方式認知現實世界,顯而易見的后果便是原本豐富多彩的思維層次不斷降維,出現思維方式零度化的不良傾向。在互聯網時代的虛擬空間中,由于時間消滅空間,時空維度呈現出零度化趨勢,F在,零度化趨勢不僅出現在時空領域,同樣也出現在認知領域,即人們始終在感性和知性層面上認知和感受世界,而沒有上升到更高的理性維度。

  人們之所以停留在直觀層面,是因為大數據分析會“自動”呈現規律,不再需要人們艱苦探求因果關系。那么我們不妨做出一個更加極端的假設:即使大數據能夠自動呈現出規律而不再依賴人的認識,那么人的認識能力將何去何從?對此問題,我們有必要重溫黑格爾有關“規律王國”的分析和教誨。

  在《精神現象學》中,黑格爾把規律王國稱為“超感性的世界”[1]95,因為規律是“變動不居的現象的一幅持久不變的圖像”[1]95,換言之,規律王國依舊停留在現象界,而沒有上升到“現實”的高度。按照黑格爾的看法,“規律王國僅僅是知性的初步真理,還沒有使現象得到充實。規律在現象里面是一種當前現實的東西,但它并不等同于現象的整個當前現實”[1]95。黑格爾之所以把規律王國視為“知性的初步真理”,這是因為規律王國僅僅是在描述世界,而不是在解釋世界。規律充其量只是用公式化的方法對以往曾經反復出現的現象加以描述和總結,但并未對此加以分析和解釋,也就是說,在黑格爾看來,規律仍然停留在“知其然”的層面,而沒有達到“知其所以然”的高度。

  對大數據分析而言,黑格爾對“規律王國”的批判性分析的全部思想啟示在于:即使大數據分析能夠不借助人腦而自發完成規律的揭示與提煉工作,這也只是對現象的精細化描述而已,而非本質性揭示,更非前提性反思。這意味著,人們沒有必要把大數據時代的自發性數據挖掘與分析技術加以神化。把千差萬別的感性雜多歸結為千篇一律的規律王國,把豐滿的現實榨干為空洞的規律,把具體上升到抽象,這些行為在黑格爾看來,無異于“這種如此完全的空虛,居然被某些人稱作一種神圣事物!”[1]93因此,對作為認識主體的人類而言,認識活動不僅僅是揭示規律,而且還要解釋規律之所以為規律的本質原因,更要進行從抽象上升到具體的演繹過程。在此意義上,在大數據時代,人的認識主體地位在有些領域雖然退場,但是人的認識能力仍有發揮的空間而需保持永遠的在場狀態。

  值得注意的是,黑格爾之所以對規律王國不以為然,很重要的一個原因是他是在知性的層面上定位規律王國。對黑格爾來說,知性并非認識能力的全部,“知性的活動,一般可以說是在于賦予它的內容以普遍性的形式”[3]173。照此看來,即使大數據分析能夠“自動”呈現規律,但也僅僅停留在知性層面。同時,黑格爾也意味深長地指出,“不過由知性所建立的普遍性乃是一種抽象的普遍性”[3]173。換言之,大數據分析所具有的知性能力在黑格爾看來并未達到認識能力的最高境界,即從知性躍升到理性。這就涉及思維的層次性問題。

  事實上,大數據的迅猛發展只是代替人類完成思維活動中的低端內容,并未取消人類的全部思維活動,恰恰相反,大數據分析倒逼出人們的思維層次不斷從低端的知性層面躍遷到更高的理性層面,這便是大數據對人們的思維水平和認知能力提出的重大挑戰。面對挑戰,我們有必要重溫德國古典哲學的思想遺產,不必盲目追逐大數據時代令人目眩神迷的種種迷思?档屡c黑格爾哲學在大數據時代的全部思想價值在于,讓人們自覺認識到直觀思維的狹隘性和知性思維的局限性,而應該致力于理性精神的不斷培育和自我啟蒙的不斷開啟。過分追求大數據時代的認知模式創新,夸大大數據時代的思維變革成果,陷入“大數據拜物教”的意識形態窠臼,這本身就是知性思維的必然產物。

  在大數據時代重新聆聽康德和黑格爾的教誨,或許正當其時。

  參考文獻

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