摘 要： 我國電力系統內部發展穩定，電力供應是基礎民生工程，為保證電力安全穩定，需要定期進行電力巡檢，工作量巨大，因此需要電力系統中具備更加智能化的相關操作，將人工操作技術難度降低，保持安全作業。本文將云端智能識別技術的系統功能和技術優勢進行闡述，分析在電力巡檢中相關應用，與傳統巡檢模式的對比下可得出智能識別技術更多實用意義。
關鍵詞： 云端智能識別技術; 電力巡檢; 智能識別;
電子信息技術持續發展下，將對我國電力系統的建設起到很大促進作用，在電力線路巡檢方面，傳統采用人工巡檢的方式效率太低，巡檢作業的安全性和巡檢結果的精準性也得不到相應保障，為對電力作業現場的管理工作做以充分技術支持，電力巡檢可引入云端智能識別的技術，實現巡檢管理智能化。
1 、電力巡檢現狀及其意義
1.1 、電力巡檢管理現狀
電力巡檢是針對電力系統內的相關設施進行巡查檢視，為保障國民生產生活得到充足電量供應，需對電力巡檢過程進行精細化管理，確保每一流程下的電力巡檢工序能絕對安全精準。我國電網規模不斷增大，這便在電網建設中要求應對原有電網線路進行全面排查，確定性能保持穩定后，再在不同節點下發展開辟新的電網線路。目前管理還存在不少問題，首先在電力現場的巡檢作業開展中，因為電力線路和各個設備長期在外界惡劣環境下進行機械載荷使命，甚至多數線路設備存在電力負荷現象，給電力巡檢過程帶來了較大安全隱患;其次在電力巡檢的結果體現中，由于現場作業采集到的信息過于龐大且分類繁雜，人工分析整理費時費力，信息智能化水平不夠。
1.2、 電力巡檢現實意義
電力巡檢工作雖然具備較高難度，但由于最終取得的巡檢結果將對電力系統的發展起到啟示性作用，所以進行電力巡檢有其重大影響意義。電力設備及其相關線路桿塔長期暴露在戶外，環境對其標準化性能的體現具有一定影響，為將電網資源建設中的不安定因素進行充分排查，保障電網安全和穩定，不僅需要將電力巡檢作為基礎性作業，更要在開展途中嚴格執行管理措施，將電力持續性良好展現[1]。由此進行的電力巡檢工作具備了相當程度的理論支持，而技術開展中，則需電力企業進行強化管理機制的措施，確保將電力巡檢人員素質進一步提高，能探索使用高新技術，比如云端智能識別技術、衛星遙感等技術應用于電力巡檢，提高巡檢效率，提升巡檢智能化水平。
2 、云端智能識別技術分析
2.1 、系統功能
云端智能識別系統部署在云計算高性能服務器上，可為前端提供多種基于云端的智能服務，包括數據分析服務、圖像識別服務等，實現前端采集數據、云端智能識別，可以解決前端設備性能不足的問題，配合5G通信，實現低延時的數據交互，在電力巡檢應用中，可以用于在線監控、智能傳感器、無人機巡檢，另外，具備人員的各項身份信息識別功能，并且能實現準確識別目的，在識別技術的實際運行中，該技術可以對巡檢過程進行識別，降低現場檢查工作。而且技術系統的功能具有工作負責人離崗報警項目，主要能夠對重點人員進行實時監控，可對重點人員展開實時監控[2]，圖1為桿塔在線監控后端識別結果預警。
圖1 桿塔在線監控后端識別結果預警
2.2、 技術優勢
云端智能識別技術先進，在電力巡檢能中有較強應用能力，比如在進行違章行為的監測時，可通過智能識別技術實現自動識別能力，而且不只是將違章行為記錄在云端，還可以及時判斷出當下行為的具體后果，在云端將數據傳遞回地面控制臺時，分析處理后迅速做出該行為的安全隱患分析，最終自動警告，情況嚴重時可進行自動報警。另外在不斷學習中，智能識別技術可以將功能轉移至移動設備中，將對電力巡檢中各項數據進行云端智能識別、自動分析異常、針對性預警。
3 、電力巡檢中的實際應用
3.1 、管理巡檢過程
智能化的應用過程，最大特點便是有效提高了管理效率，可將電力巡檢作業過程在保證安全及準確的基礎上，有效降低時間成本。在進行電力巡檢過程的有效管理中，需在前期將巡檢施工單位的相關資質進行審核，另外使用智能化掃描設備將需要進入到巡檢現場的工作人員面部信息進行統計，導入到計算機控制下的人臉信息系統內，將工作人員各項信息錄入，使之成為完整的人員信息庫。其次在進行巡檢具體操作中，移動和固定的視頻信息設備將會發揮出管理特性，比如在區域內巡檢時，通過審核的無關人員進入該區域，對工作人員進行身份認證，并檢查安全設備佩戴情況。最后在完成電力巡檢時，智能識別技術能監測完工時現場狀況，并且對收尾善后工作各項事宜做出記錄。
3.2 、監督安全巡檢
施工人員的安全性問題是作為電力巡檢工作中一項重要體現，為確保作業人員能夠在電力巡檢中達到完全安全保障，則需管理人員對巡檢全程進行有效監督，充分將各項流程的視頻信息數據進行收集，由此采用智能識別技術將會極大促進該部分管理力度增加，為電力巡檢現場的安全性體現做出高效保障[3]。
電力巡檢中的各項流程有其一定規律可言，因此將巡檢步驟按順序逐一落實，是監督巡檢工作的一項重要舉措，前一步驟完成后，確保安全性前提下，再去展開下一步驟，采用該種方式將會把人員、技術采集視頻和巡檢作業全過程的記錄，進行統一管理。當前電力巡檢任務進入了由智能識別技術設備主導下的監控目標區域后，其采集監控點位置的確定，便能很好知曉目前所處步驟和工作人員分布情況，為人員的安全施工能力提供了基礎支持。
3.3 、巡檢智能警告
智能識別技術在電力巡檢中的另一項應用便是能夠給出巡檢智能警告，如把桿塔在線監控圖像或視頻接入云端，實現智能識別快速發現設備隱患，推送預警。把巡檢過程中人員的違規操作、實時隱患、異常監控等智能判斷警告，另外在無人機電力巡檢，在巡視過程中，結合5G通信，可以提供穩定高清的視頻圖傳，以及巡視后的巡檢圖像，云端智能識別可以根據視頻和圖像，判斷巡檢區域內的相關缺陷隱患，并將結果推送到平臺，或者智能終端，這一智能識別技術下的性能優化將現場警告與現場巡檢實現了同步，提升了巡檢智能化水平。
3.4 、巡檢結果分析
最終落實執行的巡檢方案確定后，按時進行巡檢步驟，當巡檢所有流程完畢后，則需要對智能識別技術所采集來的各項數據進行分析，而該技術對于巡檢結果的分析也具備一定分析能力，幫助人工管理更多數據統計及分類工作，解放管理人員的基礎工作時間，減少了數據得出過程所耗時間。在智能分析中，配合巡檢過程前期設置的監控點，能將不同監控點下采集到的各項數據進行大數據庫整理加工，做出基礎數據結果，通過視頻圖像識別技術，將分析結果較快給出，這極大程度上增加了巡檢結果的準確性，分析不正常狀況下的監控點數據，能為日后該區域的巡檢優化做出相關理論依據支持，圖2為巡檢結果分析。
圖2 巡檢結果分析
3.5、 確認巡檢結果
巡檢結果的最終確認，需要結合人工管理，但這并不意味著將原有的電力巡檢管理過程變得復雜，而是將巡檢結果更加精確，并且保持在較高的安全性巡檢過程基礎上。在智能識別技術的初步結果得出后，選用人工確認方式將巡檢詳情做出查看，人工復檢后，將有誤差存在的數據結果調整，通過移動應用，將巡檢數據結果同步到管控平臺，保證最終結果的準確輸出。
4、 結論
綜上所述，電力巡檢需要進行新時代下的高新技術積極探索，而云端智能識別技術通過其自身性能優勢，可將巡檢設備、現場巡檢工作保持在高效穩定的基礎上進行開展，良好促進巡檢工作安全化展現。通過管理巡檢過程、監督安全巡檢、巡檢智能警告、巡檢結果分析、確認巡檢結果等一系列具體應用，智能識別技術能為電力巡檢工作帶來較高管理效率，從而保障我國電力系統實現平穩建設、檢修目標。
參考文獻
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[3]賽迪顧問．邊緣智能發展與演進白皮書[N]．中國計算機報，2019-05-20(008).
