熱門標簽:代寫本科論文 寫作發表 工程師論文 代寫一篇論文多少錢

當前位置: 代寫一篇論文多少錢 > 代寫碩士論文 > 基于微博數據的企業在線聲譽測度模型構建

基于微博數據的企業在線聲譽測度模型構建

時間:2021-02-09作者:王詩萌
本文導讀:這是一篇關于基于微博數據的企業在線聲譽測度模型構建的文章,企業聲譽是企業的一項重要的無形資產,它是潛在客戶選擇供應商的關鍵指標,良好的企業聲譽可以為競爭對手創造市場準入壁壘,提高客戶忠誠度和保留率,提高利益相關者投資企業的意愿。

  摘  要

  
  企業聲譽是企業的一項重要的無形資產,它是潛在客戶選擇供應商的關鍵指標,良好的企業聲譽可以為競爭對手創造市場準入壁壘,提高客戶忠誠度和保留率,提高利益相關者投資企業的意愿。隨著Web2.0的產生和普及,社交媒體服務逐漸開始流行,并改變了人們在互聯網中與其他用戶進行交互的方式,越來越多的企業開始通過社交網站來吸引消費者參與在線討論,這些來自社交媒體的內容也對企業的聲譽產生了潛移默化的影響。因此,如何對企業在線聲譽進行測度成為當前企業參與社交媒體所要解決的第一個、也是最重要的問題。本文的研究內容主要分為下面三個部分:
  
  首先,本文對相關文獻進行整理和分析,通過對多種企業聲譽定義的比較和綜合,明確了企業在線聲譽的概念及其三個關鍵屬性,結合社交媒體的特點分析了企業聲譽在社交媒體中的發展。通過對相關研究的分析與整理發現,在使用社交媒體內容作為數據來源的企業聲譽測度研究中存在一些不足之處,針對這些問題,基于利益相關者的視角,提出對現有企業聲譽測度方法的改進。



基于微博數據的企業在線聲譽測度模型構建
 

  
  其次,本研究提出了一種使用新浪微博作為數據來源的企業在線聲譽測度方法;谄髽I聲譽的利益相關者視角,同時考慮到流行詞語和中文語言的特點,該方法首先使用包含中文流行詞語的詞典對相關微博進行主題聚類,然后設計了一種基于中文語義分析的短文本主題識別方法,最后提出了一種基于擴展的情感詞典對微博文本進行情感值計算的方法,得出包含聲譽幾個維度以及總體層面的企業在線聲譽值。
  
  最后,針對五家在華科技企業進行實例分析,通過本文所提出的企業在線聲譽測度方法,最終得出五家企業的在線聲譽得分,包括六個聲譽維度得分以及聲譽總體得分。然后將實例分析結果與目前權威的企業聲譽排名進行比較,發現兩者之間的差異性較小,企業在線聲譽測度的結果在一定程度上反映了企業聲譽的真實情況,說明本文所提出的企業在線聲譽測度模型具有一定的可靠性。
  
  關鍵詞:  企業經營  企業聲譽  社交媒體  依存句法分析  主題識別  情感分析。
  

  Abstract

  
  Corporate reputation is an important intangible asset for an enterprise. It is a key index for potential customers to choose suppliers. Companies benefit a lot from theirgood reputation: competitors cost more to market, customers prefer to trust them and choose  their  products,  stakeholders  are  more  willing  to  invest  them.  With  thedevelopment of Web 2.0, social media services are becoming more and more popular, which has changed the way people interact with others on the Internet. More and moreenterprises try to attract consumers to participate in online discussions through social websites. These contents from social media also have a subtle impact on the corporatereputation. Therefore, it is the most important for enterprises to measure their online corporate reputation in social media. This paper is mostly pided into three parts asbelow.
  
  First of all, this paper compares and synthesizes various definitions of corporate reputation, and analyzes the development of corporate reputation in social media withits characteristics. Based on the above, the concept of online corporate reputation and its three key attributes are clarified. Through analysis and collation of related research, it  is  found  that  there  are  some  deficiencies  in  the  research  of  corporate  reputation measurement  using  social  media  content.  In  response  to  these  issues,  this  paper proposes an improved method to measure corporate reputation.
  
  Secondly, this study proposes a method for measuring online corporate reputation using  data  from  Sina  Weibo.  Based  on  the  stakeholder  perspective  of  corporatereputation,  taking  into  account  the  characteristics  of  popular  words  and  Chinese language,  this  method  first  uses  a  dictionary  containing  Chinese  popular  words  to cluster related microblogs. And then, based on Chinese semantic analysis, a method for recognizing topic from short text are designed. Finally, this paper presents a method for calculating sentiment value of Weibo text based on extended sentiment dictionary. Using this algorithm, the online corporate reputation is obtained which includes several dimensions of reputation and overall level.
  
  Finally, an example analysis of five technology companies in China. Through the online reputation measurement method proposed in this paper, the online reputation scores of five companies are finally obtained, including the scores of six reputation dimensions and the overall reputation score. Then compare the example analysis results with  the  current  authoritative  corporate  reputation  ranking.  It  is  found  that  the difference  between  the  two  is  small,  and  the  results  of  the  online  reputation measurement  of  the  enterprise  reflect  the  true  situation  of  the  reputation  of  the enterprise to a certain extent, which indicates that the online reputation measurementmodel proposed in this paper has certain reliability.
  
  Key Words:    Business management, Social media, Corporate reputation, Dependency parsing, Topic recognition, Sentiment analysis.
  

  1、  緒論

  
  企業聲譽是企業的一項寶貴的無形資產,對于企業而言,擁有良好的聲譽既是實現可持續發展的前提和基礎,也是奪取戰略性競爭優勢的窾要和關鍵[1]。企業聲譽是相關受眾在對企業行為進行評價時形成的一種感知集合[2],隨著社交媒體(如推特、Facebook、微博等)的發展,評價企業聲譽的場所從線下轉移到了社交媒體平臺,使得聲譽的傳播越來越快,再加上網絡對話不易控制的特點,導致企業聲譽的管理更加困難。因此,通過社交媒體監控其在線聲譽,迅速預測和回應聲譽負面信息成為當前企業聲譽管理的重中之重。
  
  過去十年,社交媒體的發展徹底改變了個人互動和行業經營的方式,人們通過社交媒體分享內容,以前所未有的速度產生了大量的數據[3]。社交媒體是基于互聯網Web 2.0的交互式計算機媒介技術,它通過虛擬社區和網絡來推動信息、思維方式、職業興趣等的創建與共享。社交媒體中產生的文本式的帖子或評論、電子照片或視頻、以及通過在線交互生成的數據等,被稱為用戶生成內容(User-Generated Content,簡稱UGC),這些因用戶行為而產生的內容為社交媒體增加了有機活力,使得在線社交網絡得以迅速發展。這些內容數量大,覆蓋范圍廣,隨著智能手機的普及,其在質量、頻率、互動性、即時性和性能等方面更是遠遠超過了紙質媒體和傳統電子媒體。與此同時,學者開始思考用戶生成內容在科學研究中的適用性,這些數據更新快、獲取方便、相較于調查問卷而言更加客觀且成本更低,很有可能成為科學研究中新的數據來源。
  
  文本是用戶生成內容的一種常見格式,在社交媒體中被廣泛使用。自然語言處理技術的發展,為在線文本的分析帶來了更多的可能,其中文本情感分析方面取得了較好的效果;诖,本文利用文本情感分析技術對來自新浪微博的內容進行分析,構建一個企業在線聲譽測度模型,方便企業在社交媒體中對在線聲譽進行監控和管理。
  
  1.1、  研究背景  。
  
  1.1.1 、 現實背景 。

  
  自21世紀以來,Web 2.0的產生和迅速普及使得互聯網的互動性發生了質的變化,社交媒體服務的技術性爆發成為Web 2.0的一個關鍵特征。據中國互聯網絡信息中心發布的第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[4]顯示,截至2019年6月,我國網民規模達8.54億,互聯網普及率達61.2%,手機網民規模達8.47億,網民使用手機上網的比例達99.1%,其中,社交類APP(Application,移動互聯網應用)在手機網民常用的APP中的所占比例為4.5%。社交媒體服務的流行改變了人們在互聯網中與其他用戶進行交互的方式,在社交媒體中,用戶不僅僅是內容的消費者,更是內容的產出者。越來越多的企業開始通過Facebook和推特等社交網站來吸引消費者參與在線討論,在《財富》雜志發布的全球100強企業中,有87%的企業活躍于至少一個社交媒體平臺上。社交媒體是一個雙向的互動平臺,企業參與社交媒體的行為一方面可能會提高品牌知名度、消費者信任度等,另一方面也可能對企業聲譽造成一些負面影響。這種情況下,企業如何在社交媒體中找到自我定位、如何與利益相關者建立牢固的關系、如何增強品牌形象和價值、以及如何維護企業的在線聲譽等成為當前企業在線聲譽管理的核心問題。
  
  1.1.2  文獻背景 。
  
  聲譽管理的第一步就是聲譽測度,企業在線聲譽的測度是企業參與社交媒體所要解決的第一個、也是最重要的問題。隨著Web2.0的產生和普及,社交媒體服務逐漸開始流行,并改變了人們在互聯網中與其他用戶進行交互的方式,越來越多的企業開始通過社交網站來吸引消費者參與在線討論,這些來自社交媒體的內容也對企業的聲譽產生了潛移默化的影響。國內僅有的幾項關于企業在線聲譽測度的研究都是通過問卷調查、訪談等方法進行,盡管這些方法在社會科學研究中發揮了重要作用,但是調查問卷的設計、發放和收集過程十分繁瑣且耗費大量時間。社交媒體中的信息瞬息萬變,傳統的社會科學研究方法顯然已經不能滿足社交媒體中企業在線聲譽管理的需求。社交媒體上的用戶生成內容有相當大一部分都與企業的產品和服務相關,對企業的運營與決策有重要的參考價值義,與調查問卷和訪談相比,社交媒體中的用戶生成內容更新快、便于獲取、更加客觀而且成本更低,為企業在線聲譽的研究提供了可能的新的數據來源。
  

  【由于本篇文章為碩士論文,如需全文請點擊底部下載全文鏈接】

  
  1.2、 研究問題及意義
  1.2.1、 研究問題
  1.2.2、 研究意義
  1.3、 研究方法與技術路線
  1.3.1、研究方法.
  1.3.2、 技術路線
  1.4、創新點
  1.5、 論文結構安排
  
  2、研究綜述及相關理論基礎
  
  2.1、國 內外研究綜述.
  2.1.1、企業聲譽概述.
  2.1.2、企業聲譽的測度
  2.1.3、社交媒體中的企業在線聲譽
  2.1.4、國內外研究評述
  2.2、主題情感分析相關理論基礎
  2.2.1、網絡爬 蟲
  2.2.2、自然語言處理.
  2.2.3、主題模 型
  2.2.4、情感分 析
  
  3、企業在線聲譽測度模型構建
  
  3.1、數據獲取
  3.1.1、數據來源
  3.1.2、數據爬取
  3.1.3、數據預處理.
  3.1.4、文本分 詞
  3.2、測度指標及關鍵詞提取
  3.3、基于主題情感分析的企業在線聲譽測度
  3.3.1、微博主題識別.
  3.3.2、微博情 感分析
  3.3.3、企業在線聲譽測度
  3.4、模型評價
  
  4、實例分析
  
  4.1、實例 分析對象選取及數據收集
  4.2、企業在線聲譽測度指標及關鍵詞提取
  4.3、基于主題情感分析的企業在線聲譽測度
  4.4 、結果分析
  4.4.1、排名 一致性分析
  4.4.2、企業在線聲譽的總體分析.
  4.4.3、企業在 線聲譽隨時間的變化分析

  5、  結論

  本文提出了一種使用新浪微博作為數據來源的企業在線聲譽測度方法;谄髽I聲譽的利益相關者視角,同時考慮到流行詞語和中文語言的特點,該方法首先使用加入了中文流行詞語詞典對相關微博進行主題聚類,其次設計了一種基于語義分析的短文本主題識別方法,最后加入中文社交媒體情感詞典和社交媒體情感標識符對新浪微博數據進行情感分析,得出包含聲譽幾個維度以及總體層面的企業在線聲譽值。

  基于主題情感分析的企業聲譽測度方法采用Kendall tau距離的歸一化值對企業在線聲譽排名與聲譽研究所排名之間的一致性進行評價,通過該方法所獲得的企業在線聲譽相關數據為企業的在線聲譽管理提供了參考價值。在宏觀層面,企業能夠與其他企業進行比較,了解其企業在線聲譽的排名及差距,也能對自己的在線聲譽在各個聲譽維度的表現進行比較,明確自身聲譽的短板。在微觀層面,該方法為企業展示了其在線聲譽隨時間的波動變化情況,針對在線聲譽的異常波動,企業能夠通過詞云圖中展示的關鍵詞,了解在線聲譽波動的原因以及當前聲譽管理的方向。

  通過對幾家企業的實例分析可以發現,本文所提出的企業在線聲譽測度方法擁有幾個明顯的優勢。與以往的企業聲譽測度方法相比,該方法所需要的數據來源更廣、更易于獲取,節約了人工成本、時間成本、資金成本。與現有的企業聲譽排名相比,該方法獲得的聲譽排名不僅提供了不同企業之間的聲譽對比,還提供了企業內不同聲譽維度之間的對比,并將這些對比落實到了具體數值上,排名結果更加清晰、準確。最后,該企業聲譽測度方法具有其他方法所沒有的時效性,企業以每季度、每月、甚至每日為單位對其在線聲譽進行實時的監控,縮短了企業在線聲譽的觀察周期,增強了企業面對聲譽危機的應對能力。

  通過對全文研究內容的梳理與總結,本文所作的主要工作有:

  1、提出了企業在線聲譽的概念,并結合現有的企業聲譽測度指標,使用主題分析的方法提煉出企業在線聲譽的幾個維度及其關鍵詞。目前對社交媒體中企業在線聲譽進行測度的研究中,僅區分出社交媒體內容是否與給定的企業相關,而沒有對其與企業聲譽的哪個維度相關進行分析。本文通過對企業聲譽相關文獻的整理,將企業聲譽描述為企業的利益相關者通過集體判斷和意見而持有的對企業的總體看法和整體評估,基于此,本研究使用主題分析將社交媒體內容分類為企業聲譽的幾個維度,得出包含聲譽幾個維度以及總體層面的企業在線聲譽值。本文所提出的企業在線聲譽測度方法不僅提供了企業在線聲譽的排名,還展示了企業聲譽在不同維度中的評分結果。

  2、使用情感分析得出社交媒體內容的具體情感值。本文通過對相關研究的分析與整理發現,在使用社交媒體內容作為數據來源的企業聲譽測度研究中,通常使用基于情感詞典或基于機器學習的方法對社交媒體內容進行分析,確定社交媒體內容的情感極性,以此來判斷每條內容對企業在線聲譽的評價是正面的、負面的、還是中立的。然而,這些情感分類方法只能分析出企業在線聲譽的極性,這種在線聲譽測度結果過于寬泛,對于企業提高自己的在線聲譽的幫助是有限的。針對這一不足,本文基于改進的情感詞典,對正面和負面情感極性進行細分,形成更精確的情感值,結合主題識別和情感分析提出了使用社交媒體數據進行企業在線聲譽測度的一種新的研究思路。

  參考文獻

關聯標簽:
聯系我們
  • 寫作QQ:3008635931
  • 發表QQ:3008635930
  • 服務電話:13701839868
  • 售后電話:18930493766
  • 郵箱:shlunwen@163.com
網站地圖 | 網站介紹 | 聯系我們 | 服務承諾| 服務報價| 論文要求 | 期刊發表 | 服務流程
欧美老熟妇乱子伦视频 欧美videosdesexo肥婆| 色老板在线永久免费视频| av午夜街电影天堂| freesex欧美喷水| 午夜三级理论在线观看| 99精品国产在热久久| 日本一本道| 新国产在热线精品视频99| 日本熟妇乱子a片| 国产狂喷潮在线观看| 久久综合伊人77777| 人妻与老人中文字幕| freerideoxxx性欧美| 手机看片日韩国产高清视频| 亚洲精品无码不卡在线观看| 人妻引诱中文字幕| 欧美高清无码视频一区| seerx性欧美| 欧美日韩在线第一页免费观看| 亚洲欧美综合区丁香五月| 亚洲另类春色校园小说| 亚洲娇小videos| 婷婷丁香五月中文字幕视频| 国产熟女高潮视频| 日本熟妇无码色视频网站| 欧美男同| 一本大道香蕉大在线日韩| 日本学生特级牲交片| chinesevideos国产片| 久久大量国产情侣| 日本亚洲精品无码专区| 性大片免费视频观看| 日本无码一区| 五月婷av综合网色伊人| 日本一本二本三本av网站| 国产欧美国日产在线播放| 日本高清熟妇老熟妇| 久久露脸国产精品| 日韩女人性开放视频| 俄罗斯freexxxx性特大另类| 两性色午夜视频国产午夜精华| 日本av教师片在线观看| 欧美zoozzooz视频| 美丽人妻被按摩中出中文字幕| 99热国产这里只有精品6| 在线不卡日本v一区二区| 日本熟妇牲交视频| 好看的欧美熟妇www在线| 亚洲国产一区二区三区| 在线a久青草视频在线观看| china中国人av在线观看| 亚洲另类丝袜综合网| 自拍亚洲欧美在线成电影| 日本熟妇乱子a片| 亚洲欧美偷拍类另图50p| 久久水蜜桃网国产免费网| 日本一区二区在免费观看| 欧美成熟美妇乱| 美丽的熟妇中文字幕| 日本老熟乱video| 暖暖日本免费观看视频播放| 欧美日韩国产在线人成| 午夜福利在线观看6080| 性欧美长视频免费观看不卡| 2020最新亚洲中文字幕在线| 日本亲与子乱av| 亚洲妇女自偷自偷图片| 日本无码av在线观看| 亚洲五月综合自拍区| 在线观看av网站永久| 国产全黄三级| 免费大片黄在线观看| 日本成本人片无码视频免费| 欧美freesex8一10精品| 日本国产av片| 日本最新免费二区| 欧美日韩精品一区二区在线| 国产欧美国日产在线播放| 日韩男同gay片| 尚未发育粉嫩小缝国产在线| 视频一区国产第一页| 欧美老人与年轻人a片| 欧美残暴折磨在线播放免费| 亚洲aⅴ天堂av在线电影猫咪| 日本熟妇oldwomen| 大香伊蕉在人线国产网站| 亚洲欧美国产日韩av| 国产在线亚洲v天堂a| 中文字幕第一区高清av| 成熟女人色惰片免费视频| 国产学生强奷漂亮老师视频| 久久国产美女精品久久| 日本片欧美片亚洲片av| 日本喷奶水中文字幕视频| 欧美熟妇精品视频| 国产真实乱对白精彩| 国产超薄肉色丝袜视频| 理论电影在线观看| 国产亚洲精品理论电影| 老师4tube日本video| 免费高清a片特级午夜毛片| 欧美日韩在线无码一区二区三区| jazz日本少妇免费视频| 老师4tube日本video| 婷婷五月深爱憿情网| 丁香五月激情| 日本牲交大片免费观看| 小草免费观看在线播放| 小草在线影院观看在线播放| 日本高清在线www3344| 99精品国产在热久久| 国产学生无码中文视频一区| 国产精品视频白浆免费视频| free性欧美婬妇俄罗斯| 日本av在线播放| 九九线精品视频在线观看视频| 日本熟妇丰满的大屁股| 日本片在线看的免费网站| 欧美性爱电影| 五月丁香六月综合欧美网站| 艳妇欲求不满在线观看| 隔壁老王国产在线精品| 夜夜欢性恔免费视频| 日本一区二区三区免费| 午夜拍拍拍无档视频免费| 日本无码av一区二区三区| 狠狠躁天天躁中文字幕| 欧美老熟妇喷水| 日本肉动漫无遮挡在线观看| 日本a级作爱片一| xxx国产熟妇hd| 尚未发育粉嫩小缝国产在线| 在线观看精品国产福利片| 免费的日本中文字幕视频| 日本高清视频色www色| 狠狠色狠狠色综合日日| 精品国产自在现线免费观看| 夜夜爽8888免费视频| 欧美13一14sexvideos处| 美女翘臀强进入系列在线观看| 饥渴的少妇黑人在线观看| 性开放的欧美大片av| 日本三级香港三级人妇迅雷| 高潮流白浆潮喷在线观看| 日韩中文高清在线专区| 日本无码动漫av专区| 办公室扒开奶罩吃奶头视频| 中文字日本熟妇色在线观看| 日本成本人片不卡无码免费| 青青青在线视频国产| 国产亚洲欧美日韩一区| 亚洲男gay| 欧美末成年av在线播放| 狠狠躁天天躁中文字幕| 中文字幕大香视频蕉免费| 国产亚洲欧美在线观看一区| 日韩在线中文字幕有码中文| 精品丝袜国产自在线拍高清| 亚洲色图区| 高清亚洲日韩欧洲不卡在线| 两性午夜刺激性视频| 午夜亚洲国产理论片| 亚洲丰满熟妇在线播放| 日本熟妇人妻xxxxx|